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Saab Global
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高级职员机器学习工程师

美利坚合众国密歇根州内政部
截止日期:2024年10月31日

职位描述:

At Saab. 我们正在建立一个专家团队,将在人工智能/机器学习和军民两用领域创造下一个最先进的技术, 多域自治解决方案.  As the 高级职员机器学习工程师, 你将直接为十大正规博彩网站评级公司在AI/ML/Autonomy领域的前瞻性愿景做出贡献.  在这个职位上,你将领导团队并直接为解决问题做出贡献 在Autonomy的交叉点上的开放性问题, 强化学习, 从研究到操作原型的多模态感知与控制. 你将与十大正规博彩网站评级的其他科学家、工程师、外部大学的研究人员和研究生合作,从事多个应用研究项目. 你将融入研究生命周期的各个方面,包括撰写提案和白皮书, 制定问题, 界定研究范围, 开发新的解决方案, 进行实验, 合成的结果, 收集数据, 建立原型, 并传达你的研究的重要性. You will 在感知引导的强化学习中推动最新技术(SOTA) 用于创建 最好的自主解决方案 与十大正规博彩网站评级公司的商业目标一致.   你的研究将产生高质量的结果 在领先的AI/ML会议和期刊上发表. 

其他职责包括与高层领导密切合作,根据政府机构的公告撰写高质量的提案. 将客户的需求转化为公司的优先事项很重要:这意味着支持客户的成功, 业务发展, 与销售团队紧密合作, 与运营和工程部门携手合作,交付成果. 

这个职位, 而远程, 需要经常出差到我们在印第安纳州的大学合作伙伴,偶尔出差到中西部的其他大学合作伙伴(密歇根州), Illinois, 俄亥俄州)和东海岸(弗吉尼亚州), DC, Boston, 罗德岛州, 锡拉丘兹)地区,以支持我们外部客户的亲自里程碑更新,并保持工作和互动的连续性.   预计还会出差到我们的圣地亚哥办公室. 

这个职位是一个有远见的科学家/工程师的完美匹配,他对机器学习/人工智能/数据挖掘/统计的无限潜力充满热情,可以解决现实世界的问题,并赋予社会和行业权力.  要想在这个职位上取得成功,你必须是一个领导者,一个团队成员,并且专注于任务. 你有一种从研究到产品的心态. 你将是跨职能的. 你善解人意,充满好奇心,非常注重细节,有条理. 您会通读文档,并乐于提出问题和寻求帮助. 你是一个独立的工作者和批判性分析思考者.

职责:

  • 成为常驻专家并持续监控机器学习(ML)中的SOTA, 深度学习(DL), 强化学习(RL)和多模态感知方法作为各种自治系统应用的推动者. 保持信息灵通,及时了解所有相关的趋势、进步和突破.

  • 作为高级领导和客户的工程联络点的能力.

  • 创造和塑造一个包容的, 协作, 与教授和研究生团队密切合作,共同开发解决方案,以满足所有客户的期望和里程碑,从而激发工作文化.

  • 通过持续监控项目进度,协助大学项目负责人管理和推进所有项目里程碑, 先发制人,提供可行的解决方案.  

  • 领导研究成果向十大正规博彩网站评级公司内部应用工程团队的技术转移,并以合作开发的方式协助生产.

  • 十大正规博彩网站评级公司的各个工程部门合作, 识别可以从ML/RL/Perception中受益的应用程序和用例. 与产品中小企业紧密合作,开发提高产品能力的解决方案.

  • 创造和发布高质量的产品, 应用与研究, 出版物和代表十大正规博彩网站评级在美国国防论坛和顶级会议,如, RSS, ICRA, CoRL, CVPR, ICLR, ICML, NeurIPS, ICCV, AAAI.

  • 支持所有内部战略规划和运营审查,包括事后分析和经验教训.  支持项目负责人与内部和外部客户进行里程碑审查. 

  • 指导初级工程师,协助学习和分享十大正规博彩网站评级公司ML/DL/RL相关的知识.

  • 确保计划和操作流程的有效和高效实施, 协助项目经理了解技术进展并预测未来的工作需求.

  • 将关键里程碑与行业联系起来, academia, 和政府通过会议演讲, 技术论文出版物, 以及媒体关系.

薪酬范围: $154,300-$204,500

所提供的补偿范围是一个一般的指导方针. 在延长报价时,十大正规博彩网站评级公司. 考虑因素包括(但不限于)角色和相关职责, location, 以及市场和商业方面的考虑, 以及候选人的工作经验, key skills, 和教育/培训.

技能与经验:

所需技能/经验:

  • 工程、机器学习、机器人或相关分析学科的高等学历.

  • R&D体验, MS (7+yrs), 博士(3年以上), 在机器学习中, 强化学习和多模态感知在机器人技术的一个或多个领域的演示应用, 自主车辆, UxV或相关区域.

  • 对真实世界用例的感知引导强化学习/神经控制的深入理解

  • 在强化学习算法方面有深厚的专业知识, 包括无模型方法(深度强化学习), 策略梯度法, 基于价值的方法, A2C etc.)和基于模型的方法.

  • 精通编程语言,如Python,有深度学习框架经验.g., TensorFlow, PyTorch, Keras)和RL库(e.g.、OpenAI Gym、Stable Baselines、MuJoCo、PyBullet等.) and 机器人平台(e).g., ROS).

  • 较强的分析和解决问题的能力, 具有将理论概念转化为实际解决方案和原型实现的能力.

  • 具有任务分析经验, 定制, 以及产品的开发, 管理项目风险, 产品部署, 用户培训计划管理, 客户支持, 以及产品的维护和保养.

  • 愿意在跨部门层面进行交互,并通过实际和战略性地采用新兴的AI/ML技术,成为产品现代化变革的推动者.

  • 必须有很强的人际交往能力和建立有效工作关系的能力, 特别是在政府和行业中.

  • 优秀的口头和书面沟通能力,具有与同事、不同级别的管理层和客户良好沟通的能力.

  • 被证明是一个能激励、激励和教导他人的领导者.

  • 强烈的职业道德和自我激励,积极主动地寻求最佳解决方案.

  • 必须在开发计划中执行工程过程的实际应用并在平衡成本的同时保持工程的严谨性方面表现出领导能力, technical, 和进度.

  • 具有较强的技术领导能力和从研究到产品的思维模式, 包括领导高级研究人员和工程师团队的经验.

所需的技能/经验:

  • 有开发和应用SOTA CV解决方案的经验, 对象检测, 避碰, 路径规划, 导航和SLAM在自动驾驶汽车等应用中的应用, UxV’s, 机器人导航.

  • 具有多模态感知模式的工作经验,并能很好地理解基于深度学习的CV架构, 包括少量拍摄模型,如YOLO, Faster R-CNN, SSD etc.

  • 在主要会议上发表过研究论文, ICRA, CoRL, CVPR, ICLR, ICML, NeurIPS, ICCV, AAAI, etc.)

  • 具有在嵌入式系统或边缘设备上为实时应用程序开发和部署RL算法的经验.

  • 了解与一个或多个自主系统相关的特定领域,如无人机,usv, uuv.

  • 具有多模态传感器融合和感知应用融合技术经验优先考虑. 有3D数据和表示(点云,网格等)的经验.) 

  • 具有卷积神经网络和视觉变压器的新颖管道和架构的经验.

  • 利用骨干网的新用途构建用例的经验,例如, MTL, 边缘部署骨干网与Mobilnet, 等等都是加号.

  • 对学习架构有深刻的数学/统计理解, 学习理论, 不确定性量化, explainability, etc. is a plus.

  • 具有多智能体系统,博弈论,贝叶斯网络的经验.

  • 具有现代控制理论经验,包括自适应/鲁棒控制, 最优控制, MPC, 神经决策, 屏障功能, 可达性等.

  • 具有安全RL,分层RL,大规模并行RL, RLHF经验.  

  • 具有训练和测试自主系统的模拟环境经验, 比如凉亭, AirSim, or PX4 SITL.

  • 具有领导自主系统基础和/或应用研究项目的经验.

  • 有国防部合同行业工作经验.

#LI-Remote

公民要求:

Must be a U.S. citizen. 被选中的申请人可能会受到政府的安全调查,并且必须符合获得机密信息的资格要求.

无毒的工作场所:

十大正规博彩网站评级是联邦政府的承包商,并坚持维持无毒品工作场所所必需的政策和计划. 作为录用条件,候选人必须通过入职前的药物筛选.

Benefits:

十大正规博彩网站评级提供了良好的工作环境和职业发展机会, 有竞争力的工资, 工作与生活的平衡, 商务休闲氛围,综合效益:

  • 雇员及其家属的医疗、视力和牙科保险

  • 带薪休假包括:至少3周的假期, 5 .浮动假期, 8个法定假日, 育婴假, 个人疾病, bereavement, jury duty, 长期和短期残疾

  • 401(k)计划,根据雇主匹配立即兑现

  • 学费援助

  • 学生贷款援助

  • 健康账户,护理.订阅和员工援助计划

  • 员工股票购买计划与雇主匹配

About Us:

十大正规博彩网站评级是一家领先的国防和安全公司,有着持久的使命, 帮助各国保障人民和社会的安全. 由其19,000名人才, 十大正规博彩网站评级不断推动技术的界限,以创造一个更安全, 更可持续、更公平的世界. In the U.S.在美国,十大正规博彩网站评级公司提供先进的技术和系统,支持美国空军.S. 武装部队和联邦航空管理局, 以及国际和商业合作伙伴. 该公司总部位于纽约州锡拉丘兹,在美国八个国家设有业务部门和当地员工.S. locations.

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